什麼是機器學習算法？
機器學習算法是一種使電腦可以從數據中學習並作出決策的數學模型。這些算法應用了統計學和計算概率理論，使系統可以依靠過往數據進行預測或檢測模式。最常見的機器學習算法包括線性回歸、決策樹、隨機森林和支持向量機（SVM）。
應用範圍
機器學習算法具有廣泛的應用範圍。例如，牠們被用於預測股票市場趨勢、診斷醫療病症、甚至推薦電影或音樂。機器學習的普及促使了許多現代技術的發展，改變了我們的日常生活。
選擇合適的算法
不同的問題需要採用不同的機器學習算法。例如，線性回歸適用於連續變量的預測，而決策樹則更適合分類問題。選擇正確的算法和調整合適的參數是成功應用機器學習的關鍵。
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