Introduction
在當今的AI技術中，機器學習（Machine Learning）和深度學習（Deep Learning）兩者都是熱門話題。然而，這兩種技術之間存在著明顯的差別。
The Basics of Machine Learning
機器學習是一個自動化的過程，它能夠從資料中學會某些模式或規律，並將這些知識應用於未來的預測或決策。Machine Learning算法可以分為三種：supervised learning、unsupervised learning和reinforcement learning。
The Basics of Deep Learning
深度學習是一個特殊的機器學習領域，它使用多層神經網絡來模擬人類的大腦。Deep Learning算法可以處理複雜的資料，並將這些知識應用於圖像識別、自然語言處理和音頻識別等領域。
The Key Differences
在機器學習中，模型通常使用較少數層神經網絡，而深度學習則需要更多的計算資源和更長時間來訓練。Machine Learning算法可以應用於各種領域，而Deep Learning主要集中於圖像識別、自然語言處理和音頻識別等領域。
Conclusion
總之，機器學習和深度學習都是AI技術的重要組成部分，但牠們之間存在著明顯的差別。Machine Learning可以應用於各種領域，而Deep Learning則需要更多的計算資源和更長時間來訓練。