機器學習在影像辨識中的應用
影像辨識是一個複雜的問題，需要結合多種技術和方法。近年來，機器學習（Machine Learning）已經成為了影像辨識領域中的一個重要工具。
隨著深度學習算法的發展，機器學習在影像辨識中的應用也日益廣泛。例如，在物體偵測和分類任務中，機器學習可以訓練模型來自動識別不同種類的物體。在醫療領域中，機器學習可以幫助醫生診斷疾病，並且預測治療效果。
然而，機器學習在影像辨識中的應用也存在一些挑戰。例如，在訓練模型時需要大量高質量的標籤資料。在實際應用中，也需要考慮到環境和設備的影響等因素。
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