監督式機器學習（Supervised Learning）是機器學習的一種方法
在日常生活中，我們遇到許多需要預測或分類的事情，例如識別圖片中的物體、預測股票價格等。這些問題都可以通過監督式機器學習來解決。
監督式機器學習是指模型從已知的訓練資料中學習，並且能夠根據新資料進行預測或分類。這種方法最大的優點是在於它可以學習到特定的規則和模式，進而提高預測準確性。
在現代數據分析領域中，監督式機器學習的應用非常廣泛，例如：
* 在醫療保健領域中，用於診斷疾病或識別健康狀況
* 在金融領域中，用於預測股票價格或風險評估
* 在商業領域中，用於客戶分類和推薦
總之，監督式機器學習是一種非常有用的工具，可以幫助我們更好地理解數據，並且提高決策的準確性。
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