機器學習（Machine Learning）和深度學習（Deep Learning）的差異
在現代人工智慧的發展中，機器學習和深度學習兩個術語經常被混淆。然而，牠們實際上是不同的概念。
機器學習是一種算法學科，是指計算機可以從資料中學習和改進自己的決策能力。這些算法通常基於統計模型、規則based方法或邏輯推理等。例如，推薦系統、自然語言處理和圖像識別都是機器學習的應用。
深度學習是一種特殊的機器學習算法，是指使用人工神經網絡（Artificial Neural Network）來模擬生物大腦中的連接方式。這些模型通常基於反向傳播算法和優化方法，能夠自動從資料中學習特徵和模式。
在現代AI的應用中，深度學習是機器學習的一種子類別，牠們可以處理複雜的任務，如圖像識別、語音識別和自然語言處理等。然而，這些模型也需要大量的資料和計算資源。
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