機器學習（Machine Learning）和深度學習（Deep Learning）的差異
在現代的AI技術中，機器學習和深度學習是兩個最受關注的領域。許多人都知道這兩種方法，但卻不知道他們之間的區別。在本篇文章中，我們將探討機器學習和深度學習之間的差異，並且了解何時使用哪一種方法。
Machine Learning（ML）是一個可以從資料中學習並作出決策的技術。它可以應用於各種領域，例如自然語言處理、圖像識別等。在 ML 中，模型是通過訓練和測試來建立的，並且在新的輸入下進行預測。
Deep Learning（DL）是一個特殊的機器學習算法，它使用了深度神經網絡（DNNs）來學習。 DL 可以應用於各種領域，例如 computer vision、natural language processing 等。在 DL 中，模型是通過訓練和測試來建立的，並且在新的輸入下進行預測。
兩者之間的主要差異在於 ML 使用的是淺層神經網絡（ANNs），而 DL 則使用的是深度神經網絡（DNNs）。ML 可以應用於各種領域，而 DL 主要適用於 computer vision 和 natural language processing 等領域。
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