What is Machine Learning?
機器學習（Machine Learning）是一種自動化的方法，讓電腦可以從資料中學習和改進自己的決策能力。這個概念源於人工智慧領域，並且已經應用在各種領域，如自然語言處理、圖像識別和預測分析等。
Machine Learning Algorithms
機器學習算法是一系列的方法，讓電腦可以從資料中學習。常見的算法包括決策樹（Decision Tree）、隨機森林（Random Forest）、支持向量機（Support Vector Machine）和神經網絡（Neural Network）等。
Types of Machine Learning
機器學習有兩種主要類型： supervised learning 和 unsupervised learning。supervised learning 是指電腦從已標記的資料中學習，例如訓練一個模型來識別圖像中的物體。而 unsupervised learning 是指電腦從未標記的資料中發現模式和關聯。
Applications of Machine Learning
機器學習有廣泛的應用領域，如自然語言處理、圖像識別、預測分析等。例如，Google 的搜尋引擎使用 machine learning 來Ranking search results，而 Facebook 使用 machine learning 來推薦朋友。
Machine Learning Concepts: Understanding the Basics