機器學習和深度學習是兩種不同的AI技術
在現代的AI領域中，機器學習（Machine Learning）和深度學習（Deep Learning）這兩個術語經常被混淆。然而，牠們實際上是一些不同的概念。
機器學習是一種算法，可以從資料集中學會預測或決策的模式。它可以應用於各種領域，例如自然語言處理、圖像識別和音頻識別等。在這個過程中，模型將根據歷史數據進行訓練，以便在未來的情況下做出正確的預測。
相比之下，深度學習是一種特殊的機器學習算法，它使用多層神經網絡（Neural Network）來分析和處理資料。這些神經網絡可以模擬人類的大腦，從而實現更高級別的智能。
在這兩個領域之間存在著明顯的差異。機器學習主要關注於算法本身，而深度學習則集中於神經網絡的架構和訓練方法。在某些情況下，機器學習可以實現更好的結果，但是在其他情況下，深度學習可能會帶來更多的進步。
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