Python 機器學習的優點
Python 是一種流行的程式語言，廣泛應用於資料科學、人工智慧和機器學習等領域。 Python 的機器學習庫包括 scikit-learn 和 TensorFlow 等，提供了豐富的功能和工具，可以幫助開發者快速實現各種機器學習模型。
Python 機器學習的優點在於：
- 易學易用：Python 是一種簡單易用的程式語言，適合新手入門。
- 廣泛應用：Python 可以應用於各種領域，如資料科學、人工智慧和機器學習等。
- 豐富的庫函數：Python 的機器學習庫提供了豐富的功能和工具，可以幫助開發者快速實現各種機器學習模型。
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以下是一個簡單的 Python 機器學習範例：
“`python
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 讀取資料集
df = pd.read_csv(‘data.csv’)
將資料集分割為訓練集和測試集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df.drop(‘target’, axis=1), df[‘target’], test_size=0.2)
訓練模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
評估模型性能
y_pred = model.predict(X_test)
print(y_pred)
保存模型
import pickle
pickle.dump(model, open(‘model.pkl’, ‘wb’))
“`
這個範例展示瞭如何使用 Python 進行機器學習，包括讀取資料集、分割資料集、訓練模型和評估性能等步驟。