人工智慧在 Python 中的應用
人工智慧（AI）已經變得不可或缺的一部分，影響了我們生活中的每一個方面。Python 是一種流行的程式語言，用於機器學習和深度學習，並且有許多現成的庫和框架，可以幫助開發者快速實現 AI 應用。
在 Python 中，有很多 AI 相關的庫和框架，例如 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等。這些庫和框架可以幫助開發者創建自己的機器學習模型，並且將其應用於各種領域中。
Python 的 popularity 在於它具有簡潔易讀的程式碼語言，使得開發者能夠快速地實現 AI 應用。同時，Python 也擁有許多強大的庫和框架，可以幫助開發者創建自己的機器學習模型。
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Python 在 AI 運用中的挑戰
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雖然 Python 是一種流行的程式語言，但是在 AI 運用的過程中，也存在一些挑戰。例如：
* 資料準備：在使用機器學習模型之前，需要進行資料準備和預處理，這可能會花費許多時間。
* 模型選擇：有很多不同的機器學習模型，可以用於解決特定的問題，但是在選擇適合的模型時，也存在一些挑戰。
總之，Python 是一種強大的程式語言，用於 AI 運用的應用。但是，在使用 Python 時，也需要注意一些挑戰和限制。