機器學習的基本概念
機器學習是一種計算方法，旨在模擬人類的學習過程。它可以讓算法自動地學習和改進，以適應新的資料或情況。在這篇文章中，我們將探討機器學習的基本概念，並展示一些實際的應用。
Supervised Learning
在機器學習中，supervised learning 是最常見的一種方法。它需要一個已標記好的訓練集，以便算法可以學習和預測未來的結果。在這個過程中，算法會根據輸入資料和對應的標籤進行學習。
Unsupervised Learning
unsupervised learning 是另一種機器學習方法。它不需要已標記好的訓練集，而是讓算法自動地發現模式或關聯。在這個過程中，算法會根據輸入資料進行學習和分類。
Reinforcement Learning
reinforcement learning 是機器學習的一種特殊方法。它需要一個環境，並且算法需要在這個環境中獲取獎勵或懲罰，以便學習和改進。在這個過程中，算法會根據輸入資料和對應的回報進行學習。
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