機器學習的本質
機器學習（Machine Learning）是一種讓電腦從資料中學習和改進決策能力的技術。這個術語「何謂」（What is Machine Learning？）可能會讓人感到困惑，因為它涉及到多個領域，包括數據科學、統計學、人工智慧等。
在機器學習中，電腦不再是按照預定的規則進行決策，而是從資料中學習和改進自己的決策能力。這種技術可以應用於各種領域，如圖像識別、自然語言處理、推薦系統等。
為了更好地理解機器學習的祕密，我們需要了解它背後的邏輯。在 machine learning 中，電腦使用算法來分析資料，並根據這些資料進行決策。這個過程可以分為三步驟：資料收集、模型建立和結果評估。
在資料收集階段，電腦會從大量資料中挑選出有用的信息，以便後續的分析。在模型建立階段，電 COMPUTER 會使用這些資料來訓練一個模型，使其能夠預測未來事件或決策。在結果評估階段，電腦將根據模型的性能進行評估，並對結果進行改進。
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總之，機器學習是一種強大的技術，可以幫助電腦從資料中學習和改進決策能力。但是，這需要我們了解它背後的邏輯，並將其應用於實際生活中。