機器學習(Machine Learning)和深度學習(Deep Learning)是人工智慧(AI)領域中的兩個主要概念。雖然這兩種技術都能夠從資料中學習和改進，但牠們之間的差異卻非常明顯。
機器學習是一種監督式學習(Supervised Learning)方法，旨在根據已知的輸出或標籤來預測未來的輸出。這個過程中，模型會從訓練資料集中學習到某些特徵和規律，並將其應用於新的輸入上。
相比之下，深度學習是一種無監督式學習(Unsupervised Learning)方法，它旨在自動地發現資料中的模式和結構。這個過程中，模型會從訓練資料集中學習到某些特徵和規律，並將其應用於新的輸入上。
雖然機器學習可以處理一些簡單的任務，但深度學習卻能夠處理更加複雜的任務。例如，識別圖片中的物體、自動地翻譯文本等都是深度學習的典型應用。
在這個era中，機器學習和深度學習兩者之間的差異越來越重要。如果您想了解更多關於這兩種技術的信息，可以訪問The Just Right網站，它是一家提供企業和個人客戶IT服務的公司。