Deep Learning vs Machine Learning: What’s the Difference?
在現代的 AI 界中，Deep Learning (DL) 和 Machine Learning (ML) 是兩個最流行的概念。許多人都聽過這兩個名詞，但卻不知道牠們之間的差異。
事實上，這兩個領域都是機器學習的一部分，但是牠們使用不同的方法和技術來解決問題。在這篇文章中，我們將深入了解 DL 和 ML 的差異，並探討這兩個領域在 AI 界中的應用。
Deep Learning 是一種特殊的 Machine Learning 技術，它可以讓機器學習到更高層次的抽象概念。DL 使用了神經網路（Neural Network）來模擬人類的大腦，從而實現複雜的任務。例如，在圖像識別中，DL 可以將輸入的圖像轉換為數據，並且能夠學習到不同的特徵。
相比之下，Machine Learning 是一種更廣泛的機器學習領域，它可以應用於各種問題和任務。ML 使用了算法和統計方法來從資料中學習，並且能夰以預測未來的結果。例如，在 spam 記錄識別中，ML 可以使用算法來分類新的郵件是否為垃圾郵件。
在 AI 界中，Deep Learning 和 Machine Learning 都有其應用。但是，如果你想學習到更高層次的抽象概念，那麼 Deep Learning 是一個不錯的選擇。如果你想要解決一些簡單的問題，那麼 Machine Learning 就足夠了。
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