什麼是機器學習？
機器學習是一個人工智能的子領域，專注於建立演算法和統計模型，讓計算機能夠自行從數據中學習並作出決策。機器學習技術廣泛應用於各種領域，如圖像識別、語音識別和推薦系統。
什麼是深度學習？
深度學習是機器學習的一個子集，它使用多層神經網絡來模擬人腦的工作機制。這些網絡通常具有數百到數千層，能夠自動提取和分類數據中的特徵，使其在處理複雜的數據時更加高效。
機器學習和深度學習的主要區別
主要區別在於模型結構和數據處理能力。機器學習通常依賴手動特徵選擇和簡單的模型，例如線性回歸和決策樹。而深度學習利用深層神經網絡，能夠自動提取數據中的特徵，因此更適合處理海量數據和複雜的任務，如自動駕駛和醫療圖像分析。
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